EN (English)KO (한국어, 현재 언어)
도입 상담 신청Luminir는 르몽의 AI 기술 브랜드입니다. 첫 제품 Luminir Document Parser는 HWP·PDF 문서를 표와 읽기 순서까지 살려 RAG용 데이터로 바꾸고, 인터넷이 끊긴 폐쇄망에서도 그대로 씁니다.
공개 벤치마크 opendataloader-bench 0.914, KoOCR-Bench(한국어 공공문서) 0.759. 르몽 자체 측정입니다. 측정 조건 보기
기능
Document Parser /document-parser
HWP·PDF 문서를 RAG용 데이터로 바꾸는 설치형 문서 파서
한컴 공개 opendataloader-bench 종합 · 공개 1위 점수 0.907
2026-10-12 르몽 자체 측정벤치마크 5종 측정 조건 →Luminir가 지키는 것
인터넷이 끊긴 폐쇄망까지, 데이터가 있는 기관 서버 안에 AI를 둡니다.
HWP와 공문 서식, 병합 셀이 많은 표처럼 국내 기관 문서에서 자주 막히는 부분부터 풉니다.
누구나 다시 확인할 수 있는 공개 벤치마크 점수를 측정 날짜와 함께 싣습니다.
Document Parser 질문 21개 모두 보기
찾는 답이 없으면 도입 상담으로 물어봐 주세요.
Luminir(루미니르)는 르몽 주식회사의 AI 기술 브랜드입니다. 기관 서버와 인터넷이 끊긴 폐쇄망 안에서 쓰는 AI 제품을 만들며, 첫 제품은 HWP·PDF 문서를 RAG용 Markdown·JSON으로 바꾸는 설치형 문서 파서 Luminir Document Parser입니다.
르몽(LEMONG)은 2023년 12월 설립한 AI 기업으로, Luminir 브랜드로 기관 안에서 쓰는 AI 제품을 만듭니다. 회사 공공 실적으로 2025년 9월 한국전력 AI 기반 사내시스템 구축 용역을 수주했습니다.
Luminir Document Parser는 르몽이 만든 설치형(온프레미스) 문서 파서입니다. HWP·HWPX·PDF·워드·파워포인트·엑셀·스캔 이미지 문서에서 제목·본문·표·그림 영역을 찾아 읽기 순서대로 Markdown과 JSON으로 바꿉니다. 기관 서버에 설치해 RAG(문서를 검색해 답하는 AI) 시스템에 넣을 데이터를 만드는 데 씁니다.
성능을 숫자로 확인할 수 있다는 점이 다릅니다. 국내 문서 파서 대부분이 HWP와 설치형을 지원하지만, Luminir Document Parser는 한국어 공공문서 벤치마크 KoOCR-Bench를 포함한 공개 벤치마크 5종의 점수를 측정 조건과 함께 공개하고, 기관 문서로 시범 설치해 같은 방식으로 확인해 드립니다.
네, HWP와 HWPX를 그대로 넣으면 됩니다. 한글 파일의 문단과 표 구조를 직접 읽어 변환합니다. 여러 파일을 한 번에 처리하는 일괄 변환을 지원하고, 중간에 멈춰도 멈춘 곳부터 이어서 처리합니다.
아니요, 레이아웃 분석과 인식 모델을 기관 서버에 함께 설치해 문서를 기관 서버 안에서 처리하도록 구성합니다. 외부 AI 서비스로 문서를 보내지 않습니다.
각 벤치마크가 공개한 데이터와 채점 코드를 그대로 써서 르몽이 직접 측정한 자체 측정값이며, 측정 조건은 벤치마크 상세 페이지에 공개합니다.
도입 상담 → 기관 서버에 시범 설치 → 실제 문서로 결과 확인 → 계약과 설치·연동 순서로 진행합니다. 상담에서 문서 종류와 양, 서버 환경을 확인하고, 기간과 조건을 안내해 드립니다.
어떤 문서와 업무에 AI를 붙이고 싶은지 알려주시면 기관 환경에 맞는 구성을 안내해 드립니다.
메일 앱이 열리지 않으면 주소를 복사해 보내 주세요. 기관명, 문서 종류와 양, 서버 환경을 적어 주시면 빠르게 안내해 드립니다.
